GSAO-1

Übersicht

• Konfigurierbare analoge Ausgänge (4–20 mA oder 0–5 V DC)
• Anpassbare Ausgabeskalierung für präzises Monitoring
• IP68-zertifiziertes Gehäuse für raue Umgebungen
• Betriebstemperaturen von 40 °C bis 70 °C (104 °F bis 158 °F)
• Magnetische Montagemöglichkeit und einfache Installation
• Kompatibel mit einer Vielzahl von Isolierflüssigkeitstypen
• LED-Statusanzeigen

Eigenschaften

Das GSAO-1-Analogausgangsmodul ermöglicht die Verwendung der modernen GRIDSCAN 2-Transformatormonitore von H5000scan mit etablierter Infrastruktur, die nur analoge Eingänge unterstützt.

Systemingenieure können das 4–20-mA-Signal anpassen, um verschiedene Skalenendwerte (100–5000 ppm) darzustellen. Dies bietet eine verbesserte Auflösung für die präzise Überwachung des Transformatorzustands über verschiedene Altersprofile und Betriebsbedingungen hinweg.

Die IP1-zertifizierte Konstruktion des GSAO-68 gewährleistet einen zuverlässigen Betrieb in anspruchsvollen Außenumgebungen. Sein kompakter Formfaktor und die magnetische Montagefähigkeit ermöglichen eine einfache Installation auf Transformatoroberflächen oder in Schaltschränken. Das Modul verfügt über LED-Anzeigen für Strom- und Servicestatus, die den ordnungsgemäßen Betrieb deutlich bestätigen.

Das GSAO-1 ist besonders wertvoll für Anlagen, die eine Infrastruktur mit gemischter Erzeugung unterhalten, in der moderne Kommunikationsprotokolle wie Modbus und DNP3 neben herkömmlichen analogen Systemen existieren. Sein modularer Designansatz eliminiert unnötige Komplexität, reduziert Installationszeit und Wartungsaufwand und ermöglicht Anlagen gleichzeitig die Aufrechterhaltung kostengünstiger Wasserstoffüberwachungsfunktionen.

Zuverlässige Daten für KI und Analytik

Die firmeneigene Selbstüberwachungstechnologie validiert kontinuierlich die Sensorleistung und liefert saubere, präzise Daten für Ihre KI- und vorausschauenden Wartungsinitiativen. Im Gegensatz zu Sensoren, die unbemerkt ausfallen und Ihre Datensätze verfälschen, alarmieren Sie H2scan-Sensoren sofort bei Leistungsverschlechterungen – so ist jeder Datenpunkt sowohl für die heutigen Überwachungsanforderungen als auch für die Analysen von morgen zuverlässig.